通过iPHM监测系统，使扶梯关键部件状态实时受控，达到智慧运维，延长设备使用寿命、提升设备安全性的目的。
根据扶梯工作特性，可监测位置包含曳引机电机、曳引机减速箱等。
针对自动扶梯设备关键部件进行预测性维护，可以实时掌握其运行状态，从而保障自动扶梯高效、安全、平稳工作。其价值表现：减少扶梯安全事故发生；延长关键部件使用寿命，提高设备利用率；降低设备运维成本；减少备品备件的浪费，降低库存和资金占用；解决设备数据孤岛问题，提高数据融合能力；整合专家资源，提供专业服务。
安全事故常发
设备突发故障，导致扶梯停止运转，安全事故无法保障
运维成本高
工业设备价值大，维护成本高，寿命周期有限
无法预测设备运行状态，备品备件库存资金占用
高度依赖专家经验
设备运维依靠经验丰富的专家
设备诊断经验和知识无法得到有效复制和传承
设备预测性维护
实时掌握设备运行状态，有效避曳引机电机、曳引机减速箱、链轮、扶手带驱动轮、返回轮故障监测等，主动预防设备故障，保证连续生产。提升设备维修效率
自动扶梯设备机构复杂化导致维修困难且维养费用高昂。该方案能准确定位设备故障，避免过维修和欠维修，降低25%维保成本。降低巡检人力成本
该方案适应扶梯设备环境非结构化程度高的各类复杂场合和恶劣环境条件，可降低30%日常停机维护时间，减少人工巡检频次和强度。合理配置零部件库存
通过大数据指导扶梯备件的安全库存、订货点及订货量，从而优化备件库存结构，防止备件供应脱节，同时减少不必要的储存成本。杜绝现场安全事故
通过将设备数据与因联的预测模块和分析工具相结合，实现机组状态全方位预判，有效避免自动扶梯设备故障造成的安全事故。专家经验数字模型化
专家知识+机理模型，有利于将之前无法准确传承的设备运维知识和经验进行数字化，形成可复制、可封装的设备数字模型、故障特征案例模型。
为扶梯设备提供一屏三端式解决方案，帮助客户快速、低成本部署业务，利用高弹性、高可靠、安全防护的特点，提供端到端的服务支撑，通过物联网、大数据分析和AI算法服务，助力扶梯设备实现安全生产智能运维
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